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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-10-10 01:00:06 瀏覽次數:873次
土壤墑情監測系統主要由四個模塊組成,分別是數據采集模塊,數據傳輸模塊,人機交互模塊和數據庫模塊。數據采集模塊利用傳感器采集土壤溫度、濕度等土壤墑情數據,GPS裝置采集監測點經度、緯度等數據,通過zigbee網絡實現單個監測區域內數據的相互傳遞。再利用GPRS技術,實現zigbee網絡之間與zigbee網絡和智能終端之間數據的遠距離傳送。在智能終端,采用瀏覽器的形式結合GIS技術,將數據以不同形式展示給用戶,后臺數據庫則對數據進行加工、存儲和數據的分析,查詢與統計。
在全國第三次農業氣候區劃會議上,土壤水分委員會提出了GIS技術應用于監測土壤水分的原因。地理信息系統在農業氣候區劃,主要經濟作物適宜種植區劃,天氣和其他業務領域,提供了土壤水分研究的新工具在布置數據采集點的同時布置GPS裝置,利用全球衛星定位采集監測點的經度和緯度,再結合GIS軟件就可以實現大面積的土壤墑情實時監測。
傳感器可以埋入土中的不同深度,結合GIS軟件,就可以全方位立體地對土壤墑情信息進行監測。
首先,要針對具體問題進行集中處理,開展基本情況調查,主要包括地理位置、氣候條件、土壤類型、種植制度、灌排條件、地力等級、產量水平等情況,并且要集中測定不同層次土壤
土壤墑情監測站相對于傳統土壤墑情測量方法有如下幾個優點,這是傳統方式無法比擬的,例如:
景區對空氣質量和環境要求很高。要判斷一個景區的空氣是否達標,可以直接從景區的負氧離子濃度來看,所以景區環境中負氧離子的監測系統非常重要。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀