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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:932次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。
土壤墑情檢測儀是主要監測土壤中水分的儀器。針對農業灌溉的工作,是具有準確數據支持的
墑情如何測量?土壤墑情的測量可以通過兩種方法進行:
土壤墑情在線監測系統是根據農業氣象業務需求,以實時的天氣變化數據為依據,通過對土壤濕度、氣溫等要素進行自動采集和分析計算,實現了農作物生長過程中各種信息(包括作物產量、土壤水分狀況以及溫度情況)與環境條件之間相互關系的直觀顯示及管理。它通過安裝在土壤中的傳感器,可以實時測量土壤的水分含量和溫度,并將數據傳輸到中央控制系統或云平臺進行監測和分析。傳感器通常采用多點測量或分層測量,以獲取更全面的土壤水分和溫度數據。
土壤墑情監測系統由數據采集模塊、數據傳輸模塊和數據庫組成。利用該土壤墑情監測系統,可以實現對土壤墑情(土壤水分和土壤溫度)的長期連續監測。